leetcode-每日一题

编辑 / leetcode / 发布于2020-11-02 / 更新于2023-03-16 / 阅读 254

349. 两个数组的交集

  • 首先记录下nums1中出现过的数字,如果nums2中也出现就将其加入到集合中。
class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_map<int,int> map;
        unordered_set<int> set;
        for(auto var :nums1)
        {
            map[var] = 1;
        }
        for(auto var :nums2)
        {
            if(map.find(var)!=map.end())
            {
                set.insert(var);
            }
        }
        return vector<int>(set.begin(),set.end());
    }
};

941. 有效的山脉数组

845-数组中的最长山脉的简化版本
{% note warning simple %}
for循环内部如果没有语句,要注意后面要加上;
{% endnote %}

class Solution {
public:
    bool validMountainArray(vector<int>& A) {
        if(A.size()<3)
            return false;
        int i,j;
        for(i=1;i<A.size()&&A[i]>A[i-1];i++);
        for(j=i;j<A.size()&&A[j]<A[j-1];j++);
        if(i!=1 && j !=i && j==A.size())
            return true;
        return false;
    }
};

57. 插入区间

  • 虽然标记是hard,感觉还是挺简单的,只是条件处理稍稍多了一点
  • 判断要插入的区间的左右端点,在原先的区间列表中的位置,在分各种情况讨论,选择插入区间或者合并区间插入。
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {
        vector<vector<int>> rets;
        int i=0;
        while(i<intervals.size()&&intervals[i][1]<newInterval[0]) 
        {
            rets.push_back(intervals[i]);
            i++;
        }  
        int j= i;
        while(j<intervals.size()&&intervals[j][1]<newInterval[1]) j++;
        if(i==intervals.size())
        {
            rets.push_back(newInterval);
            return rets;
        }
        if(j==intervals.size())
        {
            if(intervals[i][0]>newInterval[0])
                rets.push_back(newInterval);
            else
                rets.push_back(vector<int>({intervals[i][0],newInterval[1]}));
            return rets;
        }
        if(intervals[i][0]>newInterval[0]&&intervals[j][0]>newInterval[1])
            rets.push_back(newInterval);
        else if(intervals[i][0]>newInterval[0])
        {
            rets.push_back(vector<int>({newInterval[0],intervals[j][1]}));
            j++;
        }
        else if(intervals[j][0]>newInterval[1])
        {
            rets.push_back(vector<int>({intervals[i][0],newInterval[1]}));
        }
        else
        {
            rets.push_back(vector<int>({intervals[i][0],intervals[j][1]}));
            j++;
        }
        while(j<intervals.size()) 
        {
            rets.push_back(intervals[j]);
            j++;
        }
        return rets;
    }
};

127. 单词接龙

补上昨天的

  • 采用图的广度优先遍历算法,但是一直是最后一个用例超时
  • 采用双端广度优先算法。
class Solution {
public:
    int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {
        int len = wordList.size();
        int str_len = beginWord.size();
        vector<int> visit(len);
        vector<int> visit1(len);
        int layer  = 0;
        queue<string> q,q1;
        q.push(beginWord);
        for(int i=0;i<wordList.size();i++)
        {
            if(wordList[i]==endWord)
            {
                q1.push(endWord);
                visit1[i] = 1;
            }
        }
        if(q1.empty())
            return 0;
        while((!q.empty())&&(!q1.empty()))
        {
            layer++; 
            for(int sz = q.size();sz>0;sz--)
            {
                string j = q.front();
                q.pop();
                for(int k=0;k<len;k++)
                {
                    if(visit[k] ==0 && Judge(j,wordList[k],str_len))
                    {
                        visit[k] = 1;
                        q.push(wordList[k]);
                        if(visit1[k]==1)
                            return layer*2 ;
                    }

                }
            }
            for(int sz = q1.size();sz>0;sz--)
            {
                string j = q1.front();
                q1.pop();
                for(int k=0;k<len;k++)
                {
                    if(visit1[k] ==0 && Judge(j,wordList[k],str_len))
                    {
                        visit1[k] = 1;
                        q1.push(wordList[k]);
                        if(visit[k]==1)
                            return layer*2 + 1;
                    }
                }
            }
        }
        return 0;
    }
    int Judge(string key,string end,int len)
    {
        int sum = 0;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            if(key[i]!=end[i])
                sum++;
        }
        return sum==1;
    }
};

1356. 根据数字二进制下 1 的数目排序

  • 先统计每个数字的二进制下1的数目,计数可以参考338. 比特位计数,或者直接位运算
  • 对每个数字根据1的数目进行排序,可以选用计数排序。
class Solution {
public:
    vector<int> sortByBits(vector<int>& arr) {

        vector<int> res(arr.size());
        vector<int> cnt(arr.size());
        int dt[34]={0};
        sort(arr.begin(),arr.end());
        for(int i=0;i<arr.size();i++)
        {
            cnt[i]  = GetBits(arr[i]);
            dt[cnt[i]+1]++;
        }
        for(int i=1;i<34;i++)
        {
            dt[i] += dt[i-1];
        }
        for(int i=0;i<arr.size();i++)
        {
            res[dt[cnt[i]]++] = arr[i];
        }
        return res;
    }
    int GetBits(int i)
    {
        int sum = 0;
        while(i)
        {
            sum += i&1;
            i=i>>1;
        }
        return sum;
    }
};

327. 区间和的个数

  • 暴力法,超时
  • 还有一种方法是求前缀和
class Solution {
public:
    int countRangeSum(vector<int>& nums, int lower, int upper) {
        int res = 0;
        int len = nums.size();
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            long sum = 0;
            for(int j=i;j<len;j++)
            {
                sum+=nums[j];
                res += sum>=lower&&sum<=upper;
            }
        }
        return res;
    }
};
  • 利用了归并排序的思想
class Solution {
public:
    int Merge(vector<long> &sum,int lower,int upper,int left,int right)
    {
        if(left==right)
            return 0;
        int mid = (left+right)/2;
        int res=Merge(sum,lower,upper,left,mid)+Merge(sum,lower,upper,mid+1,right);
        int i=left;
        int l = mid+1;
        int r = mid+1;;
        while(i<=mid)
        {
            while(l<=right&&sum[l]-sum[i]<lower) l++;
            while(r<=right&&sum[r]-sum[i]<=upper) r++;
            res+=r-l;
            i++;
        }
        vector<long> sort(right-left+1);
        int p=0,p1 = left,p2 = mid+1;
        while(p1<=mid||p2<=right)
        {
            if(p1>mid)
                sort[p++] = sum[p2++];
            else if(p2>right)
                sort[p++]= sum[p1++];
            else
            {
                if(sum[p1]>sum[p2])
                    sort[p++] = sum[p2++];
                else
                    sort[p++]= sum[p1++];
            }
        }
        for(int i=left;i<=right;i++)
        {
            sum[i] = sort[i-left];
        }
        return res;
    }
    int countRangeSum(vector<int>& nums, int lower, int upper) {
        vector<long> sum(nums.size()+1);
        long s = 0;
        sum[0]=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            s+=nums[i];
            sum[i+1] = s;
        }
        return Merge(sum,lower,upper,0,sum.size()-1);
    }
};

122. 买卖股票的最佳时机 II

  • 如果今天比昨天售价低,就假设今天买入,然后找到与今天连续的价格最高的点,然后卖出加到盈利里面,然后再假设在最高点后一天再买入,如果没有连续的比今天价格高的点,就假设明天买入。
  • 另一种的是简化,只要今天比昨天大,就卖出。
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()<2)
            return 0;
        int buy= prices[0];
        int profit = 0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++)
        {
            if(prices[i]<prices[i-1])
            {
                profit +=  prices[i-1]-buy>0? prices[i-1]-buy:0;
                buy = prices[i];
            }
        }
        profit +=  prices[prices.size()-1]-buy>0? prices[prices.size()-1]-buy:0;
        return profit;  
    }
};

973. 最接近原点的 K 个点

  • 先计算出所有的欧几里德距离
  • 然后将他们的索引进行排序,前K个就是题目所求
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> kClosest(vector<vector<int>>& points, int K) {
        vector<double> keys(points.size());
        vector<int> indexes(points.size());
        for(int i=0;i<keys.size();i++)
        {
            keys[i] = sqrt(points[i][0]*points[i][0] +points[i][1]*points[i][1] );
            indexes[i] = i;
        }
        sort(indexes.begin(),indexes.end(),[&](int x,int y){return keys[x]<keys[y];});
        vector<vector<int>> res(K);
        for(int i=0;i<K;i++)
        {
            res[i] = points[indexes[i]];
        }
        return res;
    }
};
  • 第二部排序中可以借鉴使用快速排序,边排序边排除不符合要求的。期望的时间复杂度O(n)

31. 下一个排列

  • 题目的意思是,对于一个排列组成的数,找到一个只比这个数大的
  • 从后往前找,找到第一个$nums[i]>nums[i-1]$,如果没有,显然这个数就是最大的。
  • 然后从i开始往后找,找一个最小的,但是比$nums[i-1]$大的数,然后这个数和$nums[i-1]$交换
  • 对于i以及之后的数,必然是一个降序的序列,进行反转后就得到这个数了。
class Solution {
public:
    void nextPermutation(vector<int>& nums) {
        int len = nums.size();
        int i;
        for(i=len-1;i>0;i--)
        {
            if(nums[i]>nums[i-1])
            {
                int j=i;
                for(;j<len&&nums[j]>nums[i-1];j++);
                swap(nums[j-1],nums[i-1]);
                reverse(nums.begin()+i,nums.end());
                break;
            }
        }
        if(i==0)
            sort(nums.begin(),nums.end());    
    }
};

514. 自由之路

  • 深度搜索,超时
class Solution {
public:
    int findRotateSteps(string ring, string key) {    
        return key.size() + min(Deep(ring,key,0,0,0),Deep(ring,key,0,0,1));
    }
    int Deep(string ring, string key,int ri,int ki,int direct)
    {
        if(ki==key.size())
            return 0;
        int i=0,k;
        if(direct==0)
        {
            while(i<ring.size()&&ring[(ri+i)%ring.size()]!=key[ki]) i++;
            k = (ri+i)%ring.size();
        }  
        else
        {
            while(i<ring.size()&&ring[(ri+ring.size()-i)%ring.size()]!=key[ki]) i++;
            k = (ri+ring.size()-i)%ring.size();
        }
        return i + min(Deep(ring,key,k,ki+1,0),Deep(ring,key,k,ki+1,1));
    }
};

-动态规划,见题解

class Solution {
public:
    int findRotateSteps(string ring, string key) {   
        vector<vector<int>> dp(key.size(),vector<int>(ring.size(),0x3f3f3f3f)) ;
        vector<int> pos[26];
        int m = key.size();
        int n = ring.size();
        for(int i=0;i<ring.size();i++)
        {
            pos[ring[i]-'a'].push_back(i);
        }
        for(auto & var :pos[key[0]-'a'])
        {
            dp[0][var] = min(var, n - var) + 1;
        }
        for(int i=1;i<key.size();i++)
        {
            for(auto & j : pos[key[i]-'a'])
            {
                for(auto &k :pos[key[i-1]-'a'])
                    dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i-1][k]+min(abs(j-k),(n-abs(j-k)))+1);
            }

        }
        return *min_element(dp[dp.size() - 1].begin(), dp[dp.size() - 1].end());
    }   
};

922. 按奇偶排序数组 II

{% note warning simple %}
==的优先级要高于&,再用这两个符号求一个数的奇偶性的时候,&运算符两侧操作数外要加()
{% endnote %}

  • 从开始遍历,找到奇数偶数两种分别不符合条件的数,进行交换。
class Solution {
public:
    vector<int> sortArrayByParityII(vector<int>& A) {
        int i=0,j=1;
        while(i<A.size()&&j<A.size())
        {
            while(i<A.size()&&(A[i]&1)==0) i+=2;
            while(j<A.size()&&(A[j]&1)==1) j+=2; 
            if((i<A.size()&&j<A.size()))
                swap(A[i],A[j]);
            i+=2;
            j+=2;  
        }
        return A;

    }
};

328. 奇偶链表

  • 有一点点像昨天的题目,一次遍历分别奇偶节点串起来,最后两个链表连接
class Solution {
public:
    ListNode* oddEvenList(ListNode* head) {
        if(!head)
            return head;
        ListNode *tail = head,*cur = head->next,*head2 = head->next;
        
        while(cur&&cur->next)
        {
            tail->next = cur->next;
            tail = tail->next;
            cur->next = tail->next;
            cur = cur->next;
        }
        tail->next = head2;
        return head;
    }
};

1122. 数组的相对排序

  • 计数排序减少时间
class Solution {
public:
    vector<int> relativeSortArray(vector<int>& arr1, vector<int>& arr2) {
        unordered_map<int,int> map;
        for(auto var:arr1)
        {
            auto it = map.find(var);
            if(it==map.end())
                map[var]=1;
            else
                map[var]++;
        }
        vector<int> res;
        for(auto var:arr2)
        {
           res.insert(res.end(),map[var],var);
           map.erase(var);
        }
        int x = res.size();
        for(auto var:map)
            res.insert(res.end(),var.second,var.first);
        sort(res.begin()+x,res.end());
        return res;
    }
};

402. 移掉K位数字

  • 从前向后遍历,如果前面一个数比后面大就将前面的这个数删掉。
  • 前面一位变化的即使是 1 也比后面的变化为 9 的数变化大。
  • 然后剩下的就是一些边界条件问题了。
class Solution {
public:
    string removeKdigits(string num, int k) {
        if(num.size()==k)
            return "0";
        int i;
        for(i=0;i<num.size()-1; i++)
        {
            if(num[i]>num[i+1] && k>0)
            {
                num.erase(num.begin()+i);
                k--;
                if(i>0)
                    i--;
                i--;  
            }
        }
        while(k-->0) num.erase(num.end()-1);
        i=0;
        while(i<num.size()-1&&num[i]=='0') i++;
        num.erase(num.begin(),num.begin()+i);
        return num;
    }
};

406. 根据身高重建队列

  • 以身高为第一关键字,个数为第二关键字排序,
  • 插入结果vector中,从最矮的人开始,对于一个人(h,k),此时前面还未插入的/vector为空的人的身高一定高于h,没经过一个空时,k-1,直到k==0的这个空位就是这个人(h,k)所应该在的位置。

1030. 距离顺序排列矩阵单元格

  • 从目标所给点的曼哈顿距离为0开始,直到最大,每次将所有曼哈顿距离为此值的一圈矩阵值加到向量中。
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> allCellsDistOrder(int R, int C, int r0, int c0) {
        vector<vector<int>>res;
        res.push_back(vector<int>({r0,c0}));
        for(int i=1;i<=R+C;i++)
        {
            for(int x=0;x<=i;x++)
            {
                int y = i-x;
                int x1=r0+x,y1=c0+y;
                int x2=r0+x,y2=c0-y;
                int x3=r0-x,y3=c0+y;
                int x4=r0-x,y4=c0-y;
                if(x!=0&&y!=0)
                {
                    if(x1>=0&&x1<R&&y1>=0&&y1<C)
                        res.push_back(vector<int>({x1,y1}));
                    if(x2>=0&&x2<R&&y2>=0&&y2<C)
                        res.push_back(vector<int>({x2,y2}));
                    if(x3>=0&&x3<R&&y3>=0&&y3<C)
                        res.push_back(vector<int>({x3,y3}));
                    if(x4>=0&&x4<R&&y4>=0&&y4<C)
                        res.push_back(vector<int>({x4,y4}));
                }
                else if(x==0)
                {
                    if(x1>=0&&x1<R&&y1>=0&&y1<C)
                        res.push_back(vector<int>({x1,y1}));
                    if(x2>=0&&x2<R&&y2>=0&&y2<C)
                        res.push_back(vector<int>({x2,y2}));
                }
                else
                {
                    if(x2>=0&&x2<R&&y2>=0&&y2<C)
                        res.push_back(vector<int>({x2,y2}));
                    if(x3>=0&&x3<R&&y3>=0&&y3<C)
                        res.push_back(vector<int>({x3,y3}));
                } 
            }
        }
        return res;
    }
};

134. 加油站

  • 如果汽车从某个点开始,他必须能到达所有加油站,先假设汽车从某个加油站开始,如果能到达下一个加油站就继续走,如果不能就再假设从下一个加油站开始走
  • 汽车总耗油量必须小于等于加油站能加的汽油和
class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int run=0,all=0,begin=0;
        for(int i=0;i<gas.size();i++)
        {
            run+=gas[i]-cost[i];
            all+=gas[i]-cost[i];
            if(run<0)
            {
                run=0;
                begin=i+1;
            }
        }
        if(all<0)
            return -1;
        return begin;
    }
};

283. 移动零

  1. 双指针移动
  2. 对0进行计数,然后把数字发放到该放的位置
class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) {
        int begin=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            if(nums[i])
                nums[begin++] = nums[i];
        }
        for(;begin<nums.size();begin++)
            nums[begin]=0;     
    }
};

147. 对链表进行插入排序

  • 插入排序转化成链表的形式,维护一个有序列表,每次选择未排序部分的一个值插入到有序列表中对应的位置。
class Solution {
public:
    ListNode* insertionSortList(ListNode* head) {
        if(!head) return head;
        ListNode *cur = head->next,*pos = head;
        pos->next=NULL;
        while(cur!=NULL)
        {
            while(pos->next&&pos->next->val<cur->val) pos=pos->next;
            if(pos->val>cur->val)
            {
                head=cur;
                cur=cur->next;
                head->next=pos;
                pos=head;
            }
            else
            {
                ListNode *temp  = cur;
                cur=cur->next;
                temp->next=pos->next;
                pos->next=temp;
                pos=head;
            }
        }
        return head;
    }
};

242. 有效的字母异位词

  • 哈希表记录,然后判断两个是否相等
class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        vector<int> sc(26),tc(26);
        for(auto c :s)
            sc[c-'a']++;
        for(auto c :t)
            tc[c-'a']++;
        for(int i=0;i<26;i++)
        {
            if(sc[i]!=tc[i])
                return false;
        }
        return true;
    }
};

452. 用最少数量的箭引爆气球

  • 首先对气球数组进行排序,排序的第一个key是气球开始坐标,第二个key是气球结束坐标。
  • 贪心,首先,尽量往气球的结束位置射,对于两个有重叠部分的气球,前面的结束位置一定是大于后面的开始位置的,对于这种有重叠部分的气球,射箭的位置取这两个气球中结束位置较小的结束位置。否则只能射一支新箭。
  • 解析中直接对气球结束坐标排序的思路更简便一些。
class Solution {
public:
    int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
        if(points.size()==0)    return 0;
        if(points.size()==1)    return 1;
        sort(points.begin(),points.end(),[&](vector<int> &x,vector<int> &y)
        {
            if(x[0]==y[0])  return x[1]<y[1];
            return x[0]<y[0];
        });
        int arrs=1;
        int end = points[0][1];
        for(int i=1;i<points.size();i++)
        {
            if(points[i][0]>end)
            {
                arrs++;
                end = points[i][1];
            }
            else
                end = min(end,points[i][1]);
        }
        return arrs;
    }
};

222. 完全二叉树的节点个数

  • 暴力直接求解
  • 利用完全二叉树的性质和位运算,首先找到二叉树的层数,根据完全二叉树的性质通过二分法找到树最底层的最后一个节点
class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        if(!root) return 0;
        int n=0;
        TreeNode* cur=root;
        while(cur) {n++;cur=cur->left;}  
        int low = 1<<(n-1),high=(1<<n)-1,mid;
        while(low<high)
        {
            mid = (high + low + 1) / 2 ;
            if(Exist(root,n-1,mid))
                low = mid;
            else
                high = mid-1;
        }
        return low ;
    }

    bool Exist(TreeNode *root,int lev,int pos)
    {
        int bit = 1<<(lev-1);
        while(root&&bit)
        {
            if(bit&pos)
                root = root->right;
            else
                root = root->left;
            bit=bit>>1;
        }
        return root!=NULL;
    }
};

1370. 上升下降字符串

  • 先记录下字符的数量,然后来回放置。
class Solution {
public:
    string sortString(string s) {
        vector<int> cnt(26);
        for(auto c:s)
            cnt[c-'a']++;
        int last = s.size();
        string res = "";
        while(res.size()<s.size())
        {
            for(int i=0;i<26;i++)
            {
                if(cnt[i]>0)
                {
                    res+='a'+i;
                    cnt[i]--;
                }
            }
            for(int i=25;i>=0;i--)
            {
                if(cnt[i]>0)
                {
                    res+='a'+i;
                    cnt[i]--;
                }
            }
        }
        return res;     
    }
};

164. 最大间距

  • 暴力法,map排序找最大间隔
class Solution {
public:
    int maximumGap(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()<2) return 0;
        map<int,bool> cnt;
        for(auto num:nums)
        {
            cnt[num]=true;
        }
        int res=0,count=0;
        auto begin = cnt.begin();
        for(auto it=++cnt.begin();it!=cnt.end();it++)
        {
            res=max(res,(it->first)-(begin->first));
            begin=it;
        } 
        return res;
    }
};
  • 使用桶排序完成数组在时间复杂度n内的排序,然后找到结果

454. 四数相加 II

  • 先计算前两个组中的数相加,存到哈希表中,在计算后两个组中的数相加时,在哈希表中查看是否有四组之和为0的
class Solution {
public:
    int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, vector<int>& C, vector<int>& D) {
        int res=0;
        unordered_map<int,unsigned short int> CD;
        for(int i=0;i<C.size();i++)
        {
            for(int j=0;j<D.size();j++)
            {
                CD[C[i]+D[j]]++;
            }
        }
        for(int i=0;i<A.size();i++)
        {
            for(int j=0;j<B.size();j++)
            {
                if(CD.find(-A[i]-B[j])!=CD.end())
                    res+=CD[-A[i]-B[j]];
            }
        }
        return res;
    }
};

976. 三角形的最大周长

  • 先排序,然后从长的边开始,找符合三角形的三条边
class Solution {
public:
    int largestPerimeter(vector<int>& A) {
        sort(A.begin(),A.end());
        for(int i=A.size()-1;i>1;i--)
            if(A[i-1]+A[i-2]>A[i])
                return A[i]+A[i-1]+A[i-2];
        return 0;
    }
};

767. 重构字符串

  • 先判断字符串能否重构,出现次数最多的不能超过总数的一半(上取整)
  • 然后以出现次数最多的字符构成字符串,其他的字符往这个字符串插入
class Solution {
public:
    string reorganizeString(string S) {
        vector<int> cnt(26);
        string res;
        int max_num=0;
        for(auto c :S)
        {
            cnt[c-'a']++;
            max_num = max(max_num,cnt[c-'a']);
        }
        if(2*max_num>S.size() + 1)
            return "";
        for(int i=0;i<cnt.size(); i++)
            if(max_num==cnt[i])
            {
                res = string(max_num,i+'a');
                cnt[i]=0;
                break;
            }
        int pos=1;
        for(int i=0;i<cnt.size(); i++)
        {
            while(cnt[i]--)
            {
                res.insert(pos,1,'a'+i);
                pos+=2;
                if(pos>res.size())
                    pos=1;
            } 
        }
        return res;
    }
};