2020年之前（原帖）2018年07月2018-07-22 俯卧撑100 引体202018-07-23 俯卧撑110 引体向上302018-07-24 100俯卧撑35引体2018-07-25 100俯卧撑35引体向上2018-07-27 40引体向上2018-07-28 4
看起来很美好，实际应用感觉一般啊，试了试 图上的对比学习，图运算限制太大了，而且实际效果也不太行。后续把 simCLR 改 MOCO 试试效果。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/605750441 GNN 最好的介绍 https://distill.pub/2021/gnn
caddy 配置 xxx.com { encode gzip reverse_proxy localhost:1234 { header_up X-Forwarded-Host {host} header_up X-Real-IP {remote_host} header_up Ho
社区发现 louvain算法 1 Leiden算法 2 感觉和聚类算法很像。。。 聚类算法 <
负二项分布描述的是第r次成功之前失败的次数。 负二项分布与二项分布不一样，它表示在一些列伯努利试验中，成功概率为 p，成功次数为 r之前的失败次数的概率分布。表示成： x \sim NB(r,p) \\ P_r(x=k) = C_{k+r-1}^k(1-p)^kp^r Abstract Mettag
算法感觉有一个问题啊，他只在含有marker gene的contig里面选择增加新bin，但如果一个物种的genome里面没有marker基因呢，是不是没法作为一个bin出现了，可以考虑下contig graph的结构来看，距离近的且没有被添加到任何bin中的contigs 自己组成一个新bin。这
steam api 返回数据中游戏时长 游戏未开始前 { "appid": 582010, "name": "Monster Hunter: World", "playtime_forever": 21896, "img_icon_ur
KSNP 和 hifiasm 集合，提取read中的SNPs，纠错，生成string graph，组装， 先进行read phased，分别对phased的read进行组装，纯合区域复制？ read phased？ 根据一个位点的差异，如果多于3个这个位点可能是SNP，然后查看这个read和其他re
MEC https://academic.oup.com/bioinformatics/article/21/10/2456/207527 找到一个最少的SNP变换操作(0->1,1->0)，将SNP片段分成两组，每组组内SNP不冲突（每个SNP位点上的SNP都是一样的），每组代表一个单倍型。 Ab
这篇文章用的数据感觉不错，比较完善可以留着之后用 LongTR is implemented as a C++ package and is accessible on GitHub (https://github.com/gymrek-lab/LongTR) [31]under GNU Gener