1. Predicting circRNA-disease associations using similarity assessing graph convolution from multi-source information networks 利用多源信息网络的相似性评估图卷积预测环状RN
1. Kernel Risk Sensitive Loss-based Echo State Networks for Predicting 基于内核风险敏感损失的回波状态网络，用于通过稀疏学习预测治疗肽 2023.9.6 Abstract
概念 batch norm 对于某个神经元的特征值，根据一个batch所有样本在这个神经元位置的特征值均值方差归一化。 layer norm 对于单个样本某一层神经元的特征值，根据这层所有的特征值均值方差归一化 训练过程中，如果发现准确度波动较大或者异常，可以区看看梯度回传值的在多个层的变化是否有异
如果装有tf卡，拆机时一定一定一定！！！！要注意先把tf卡拿下来。 左右两侧肩键和扳机键手感不一样，搜了下
注意：python版本一定要用3.10.6 stable-diffusion 大模型生成图片 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 将别人ai生成的图片放到PNG info 可以得到他训练时的参数，可以直接导入 运行时最好加上
Pan-Peptide Meta Learning for T-cell receptor–antigen binding recognition Model-Agnostic Meta-Learning （MAML）模型介绍及算法详解 个人理解：其实把他看作正常的模型训练，它主要目的是能在小样本数
Deep learning-based prediction of the T cell receptor–antigen binding specificity 部分名词解释 HLA：Human Leukocyte Antigen ，人类白细胞抗原，是人类的主要组织相容性复合体（MHC）的表达产物
游戏排序随机 仁王2 时长 112h 地图非常阴间，各种地形杀，绕路，很容易迷路，还有各种地方藏着小怪然后突然蹦出来，比如头顶、地面、水里、房子拐角。画风感觉也一样，光污染严重，这个我感觉还是挺喜欢的。 一周目开局类似魂游戏，怪基本打你，到后期等级起来后加了阴阳术忍术，然后稍微弄点装备变无双游戏，可
运行 docker 启动 halo2 时命令 docker run \ -it -d \ --name halo2 \ -p 8091:8090 \ -v ~/.halo2:/root/.halo2 \ halohub/halo:2.3.0 \ --halo.external
安装umami 创建 docker-compose.yml 填入 --- version: '3' services: umami: image: ghcr.io/umami-software/umami:postgresql-latest ports: - "300